ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND RADIOLOGICAL PRACTICE: A REFLECTIVE ANALYSIS OF THE FUTURE OF DIAGNOSTIC INTERPRETATION

Authors

  • MARICÉU CUNHA DE CAMPOS Coordenadora de Curso na Faculdade Cruzeiro do Sul Virtual. São Paulo https://orcid.org/0009-0008-4243-4823
  • DAYANNY DE SOUSA ALENCAR Médica Veterinária com Residência em Diagnóstico por Imagem
  • EDUARDO LOPES DA SILVA Universidade Cruzeiro do Sul
  • BEATRIZ MAIANNE SANTANA PAES Cruzeiro do Sul
  • ALLAN VIEIRA DE OLIVEIRA Universidade Cruzeiro do Sul
  • JOALLYSON LUCAS SOUSA MARQUES Cruzeiro do Sul Virtual

DOI:

https://doi.org/10.66104/zjmfz484

Keywords:

artificial intelligence; radiology; diagnostic imaging; diagnostic interpretation; digital health.

Abstract

Artificial intelligence has increasingly become part of diagnostic imaging services, promoting changes in the processes of analyzing and interpreting radiological examinations. In this context, the present study aimed to reflect on the impacts of these technologies on radiological practice, considering their contributions, limitations, and implications for professional performance. Conducted through a literature review, the study analyzed scientific publications and institutional documents related to artificial intelligence, radiology, and digital health. The findings indicate that intelligent systems can support pattern recognition, optimize workflow processes, and assist diagnostic decision-making. However, the evidence also demonstrates that clinical interpretation continues to depend on technical expertise, contextual analysis, and professional responsibility. It is concluded that the future of radiology will likely be characterized by the integration of technological innovation and human judgment, fostering a more accurate, safe, and qualified professional practice.

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Author Biographies

  • MARICÉU CUNHA DE CAMPOS, Coordenadora de Curso na Faculdade Cruzeiro do Sul Virtual. São Paulo

    Mestre em Farmácia

    Pós-graduação em Administração Hospitalar

    Pós-graduação em Psicopedagogia Institucional

    Pós-graduação em Gestão Estratégica de Negócios

    Pós-graduação em Didática e Metodologia do Ensino Superior

    Graduação em Radiologia | Graduação em Biomedicina | Graduanda em Pedagogia

    Coordenadora de Curso na Faculdade Cruzeiro do Sul Virtual. São Paulo – SP, Brasil

    Lattes: http://lattes.cnpq.br/1477459822244683

    Orcid: https://orcid.org/0009-0008-4243-4823

     

  • DAYANNY DE SOUSA ALENCAR, Médica Veterinária com Residência em Diagnóstico por Imagem

    Médica Veterinária com Residência em Diagnóstico por Imagem

    Instituição: Cruzeiro do Sul

    Graduação: Radiologia

     

  • EDUARDO LOPES DA SILVA, Universidade Cruzeiro do Sul

    Cursando Radiologia

    Instituição: Universidade Cruzeiro do Sul

    Graduação: Superior de Tecnologia em Radiologia

     

  • BEATRIZ MAIANNE SANTANA PAES, Cruzeiro do Sul

    Técnico em Prótese Dentária (TPD)

    Instituição: Cruzeiro do Sul EAD

    Graduação: Tecnólogo em Radiologia

     

  • ALLAN VIEIRA DE OLIVEIRA, Universidade Cruzeiro do Sul

    Cursando Radiologia

    Instituição: Universidade Cruzeiro do Sul

    Graduação: Superior de Tecnologia em Radiologia

     

  • JOALLYSON LUCAS SOUSA MARQUES, Cruzeiro do Sul Virtual

    Técnico em Radiologia

    Técnico em Imobilização Ortopédica

    Formação em Atendimento Pré-Hospitalar (APH)

    Instituição: Cruzeiro do Sul Virtual

    Graduação: Tecnólogo em Radiologia

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2026-06-15

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Vol. 8 No. 05 (2026): RSV - ISSN 2674-8584

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How to Cite

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND RADIOLOGICAL PRACTICE: A REFLECTIVE ANALYSIS OF THE FUTURE OF DIAGNOSTIC INTERPRETATION. (2026). RSV, 8(05), 1-18. https://doi.org/10.66104/zjmfz484